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Enregistrement W3081909538 · doi:10.1080/24748706.2020.1817642

Peri-Device Leaks after Percutaneous Left Atrial Appendage Closure: Clinical Significance and Unmet Diagnostic Needs

2020· article· en· W3081909538 sur OpenAlexaff
Mazen Albaghdadi, Andrew O. Kadlec, Andréw Adler, Usman Siddiqui, Alexander Romanov, Karl‐Heinz Kück, Horst Sievert, Martin B. Leon, Torsten Vahl

Notice bibliographique

RevueStructural Heart · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationPercutaneousStroke (engine)Left atrial appendage occlusionCardiologyWarfarinInternal medicineAtrial AppendageEmbolizationIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral anticoagulation reduces the ischemic stroke risk in patients with nonvalvular atrial fibrillation (NVAF) but inherently increases the bleeding risk. Percutaneous left atrial appendage occlusion (LAAO) offers an alternative to long-term anticoagulation in patients at risk for cardioembolic events due to underlying atrial fibrillation. Although long-term clinical data remain limited, percutaneous LAAO appears to be a safe and effective means of reducing hemorrhagic stroke and non-procedural-related bleeding events compared to warfarin. Incomplete closure of the LAA resulting in a peri-device leak (PDL) is common after interventions targeting the LAA and has been variably associated with an increased risk of embolic stroke in patients following LAAO. However, the clinical significance of PDL remains unclear, in part, due to variability in the definitions used for PDL, modalities used for the detection of PDL, and the confounding impact of continuing therapeutic anticoagulation in patients found to have PDL on surveillance imaging. In the current review, we examine the association of PDL with ischemic stroke and systemic embolization and explore mechanistic considerations in the development of PDL as they pertain to the unmet need for improving the diagnostic assessment of PDL from an anatomic and physiologic perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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