Clock‐drawing test: Normative data of three quantitative scoring methods for Chinese‐speaking adults in Shijiazhuang City and clinical utility in patients with acute ischemic stroke
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The clock-drawing test (CDT) is a widely used screening tool for detecting cognitive decline. However, normative data for Chinese individuals are scarce. Our study aimed to provide standardized values for the three quantitative CDT scoring methods that were tailored for Chinese-speaking adults in Shijiazhuang City and explore the discriminant validity of the CDT scores in patients with acute ischemic stroke. METHODS: We conducted the CDT among 418 healthy individuals aged between 35 and 84 years. The CDT was administered and scored by five raters using the method derived from the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Rouleau's, and Babins' scoring systems. The influence of age, education, and sex on the performance in the CDT was analyzed. Furthermore, 336 patients with acute ischemic stroke were enrolled to explore the discriminant validity of CDT scores. RESULTS: In all three scoring systems, CDT scores were significantly correlated with age and years of education but not with sex. Normative data stratified for age and years of education were established. Interrater and intersystem reliability were high in our study. CDT total scores and subscores showed significant differences between stroke patients and healthy individuals. CONCLUSIONS: Our study provides CDT normative data using three quantitative scoring methods for Chinese-speaking adults in Shijiazhuang City. Age and education level were the key factors that affected the CDT scores. CDT total scores and subscores provided good discriminant validity for patients with acute ischemic stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle