Electron‐Deficient Cu Sites on Cu<sub>3</sub>Ag<sub>1</sub> Catalyst Promoting CO<sub>2</sub> Electroreduction to Alcohols
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Copper‐based catalysts electrochemically convert CO 2 into multicarbon molecules. However, the selectivity toward alcohol products has remained relatively low, due to the lack of catalysts favoring the adsorption of key intermediates in the alcohol pathways. Herein, a Cu 3 Ag 1 electrocatalyst is developed using galvanic replacement of an electrodeposited Cu matrix. The Cu 3 Ag 1 electrocatalyst enables a 63% Faradaic efficiency for CO 2 ‐to‐alcohol production and an alcohol partial current density of −25 mA cm −2 at −0.95 V versus reversible hydrogen electrode, corresponding to a 126‐fold enhancement in selectivity and 25‐fold increase in activity compared to the bare electrodeposited Cu matrix. Density functional theory calculations reveal that the interphase electron transfer from Cu to Ag generates electron‐deficient Cu sites and favors the adsorption of CO 2 reduction intermediates in the alcohol pathway, such as CH 3 CHO* and CH 3 CH 2 O*. Thus, for this electron‐deficient catalyst, the C 2 H 5 OH pathway is more preferable than the ethylene (C 2 H 4 ) pathway, endowing the catalyst with an alcohol/ethylene ratio of 38:1. These findings suggest both experimental approaches and theoretical insights for exploring highly selective CO 2 ‐to‐alcohol conversion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».