Systematic examination of T cell responses to SARS-CoV-2 versus influenza virus reveals distinct inflammatory profile
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a pressing need for an in-depth understanding of immunity to SARS-CoV-2. Here we investigated T cell recall responses to fully glycosylated Spike trimer, recombinant N protein as well as to S, N, M and E peptide pools in the early convalescent phase. All subjects showed SARS-CoV-2-specific T cell responses to at least one antigen. SARS-CoV-2-specific CD4+ T cells were primarily of the central memory phenotype and exhibited a lower IFN-γ to TNF-α ratio compared to influenza-specific responses of the same donors, independent of disease severity. SARS-CoV-2-specific T cells were less multifunctional than influenza-specific T cells, particularly in severe cases, potentially suggesting exhaustion. High IL-10 production was noted in response to N protein, possibly contributing to immunosuppression, with potential implications for vaccine design. We observed granzyme B+/IFN-γg+ CD4+ and CD8+ proliferative responses to peptide pools in most individuals, with CD4+ responses predominating over CD8+ responses. Peripheral T follicular helper responses to S or N strongly correlated with serum neutralization assays as well as RBD-specific IgA. Overall, T cell responses to SARS-CoV-2 are robust, however, CD4+ Th1 responses predominate over CD8+ responses and are more inflammatory with a weaker Tfh response than influenza-specific CD4+ responses, potentially contributing to COVID-19 disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».