Evaluation of a Self-Instructional Package for Training ABA Service Providers to Conduct the Assessment of Basic Learning Abilities -Revised
Notice bibliographique
Résumé
The Assessment of Basic Learning Abilities-Revised (ABLA-R) is an assessment tool used by applied behavior analysis (ABA) service providers for determining the learning ability of clients with intellectual disabilities and autism spectrum disorder ASD. In this study, we combined an ABLA-R self-instructional manual (DeWiele et al., 2014) with video modeling and evaluated the effectiveness of the training package for teaching ABA service providers to administer the ABLA-R to the experimenter who role-played a child with ASD and to a child with ASD. We evaluated the training package using a single-subject, modified concurrent multiple-baseline (MB) design across a pair of participants, replicated across three other pairs of participants, plus a modified nonconcurrent MB design across a pair of participants, replicated across one other pair. Participants demonstrated a significant increase in the accuracy with which they administered the ABLA-R to an experimenter from baseline to post-test, and conducted the ABLA-R with high accuracy in a generalization assessment with a child with ASD. An implication of this research is that the self-instructional training package is an effective tool for training ABA service providers to accurately administer the ABLA-R to children with ASD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».