Effects of Dietary Inclusion of Seaweed, Heat Stress and Genetic Strain on Performance, Plasma Biochemical and Hematological Parameters in Laying Hens
Notice bibliographique
Résumé
This study was planned to investigate the effects of seaweed supplementation, genetic strain, heat stress and their interactions on laying hen performances, blood chemistry and hematology. In a short-term trial, laying hens of the two genetic lines Lohman LSL-Lite (White) and Lohman Brown-Lite (Brown) were supplemented with Chondrus crispus (CC) at 3% for 21 days, while a control group was not. In a long-term trial, the same two strains were assigned to control (0%), 3% red seaweed Chondrus crispus (CC) or 0.5% brown seaweed Ascophyllum nodosum (AN)-supplemented diets for 41 weeks, concluding with a four-week control or heat-stress period. The White hens displayed higher egg production and a lower feed/egg ratio. The short-term inclusion of CC significantly reduced the feed intake, weight gain and feed/egg ratio. The long-term seaweed intake affected the plasma albumin and gamma-glutamyl transferase (GGT) (p < 0.05), and there were significant strain-heat stress interactions; heat stress in the Brown birds was associated with reduced protein, globulin and glucose and increased cholesterol and GGT levels and higher heterophil-to-lymphocyte (H/L) ratios (p < 0.05) in response to heat stress (p < 0.05). In conclusion, a long-term seaweed supplementation affected the plasma protein and enzyme profiles, yet had little effect on hen leukocyte counts and the overall performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».