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Enregistrement W3081953801 · doi:10.1634/theoncologist.2020-0193

Prolonging Survival: The Role of Immune Checkpoint Inhibitors in the Treatment of Extensive-Stage Small Cell Lung Cancer

2020· review· en· W3081953801 sur OpenAlexafffund
Barbara Melosky, Parneet Cheema, Anthony Brade, Deanna McLeod, Geoffrey Liu, Paul Wheatley Price, Kevin Jao, Devin Schellenberg, Rosalyn A. Juergens, Natasha B. Leighl, Quincy S. Chu

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster UniversityTrillium Health CentreJuravinski Cancer CentreHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversity of OttawaOttawa HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversité de MontréalWilliam Osler Health SystemUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPfizer CanadaMerck CanadaAstraZeneca Canada
Mots-clésMedicineOncologyTremelimumabLung cancerChemotherapyInternal medicineDurvalumabIpilimumabClinical trialImmunotherapyRadiation therapyMaintenance therapyCancerStage (stratigraphy)Intensive care medicineNivolumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Small cell lung cancer (SCLC) represents approximately 15% of lung cancers, and approximately 70% are diagnosed as extensive-stage SCLC (ES-SCLC). Although ES-SCLC is highly responsive to chemotherapy, patients typically progress rapidly, and there is an urgent need for new therapies. Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have recently been investigated in SCLC, and this review provides guidance on the use of these agents in ES-SCLC based on phase III evidence. METHODS: Published and presented literature on phase III data addressing use of ICIs in ES-SCLC was identified using the key search terms "small cell lung cancer" AND "checkpoint inhibitors" (OR respective aliases). Directed searches of eligible studies were periodically performed to ensure capture of the most recent data. RESULTS: Six phase III trials were identified, with four assessing the benefits of ICIs plus chemotherapy first-line, one evaluating ICIs as first-line therapy maintenance, and one assessing ICI monotherapy after progression on platinum-based chemotherapy. The addition of ipilimumab or tremelimumab to first-line treatment or as first-line maintenance did not improve survival. Two out of three studies combining PD-1/PD-L1 inhibitors with first-line platinum-based chemotherapy demonstrated significant long-lasting survival benefits and improved quality of life with no unexpected safety concerns. PD-1/PD-L1 inhibitors as first-line maintenance or in later lines of therapy did not improve survival. Biomarker research is ongoing as well as research into the role of ICIs in combination with radiation therapy in limited-stage SCLC. CONCLUSION: The addition of atezolizumab or durvalumab to first-line platinum-based chemotherapy for ES-SCLC prolongs survival and improves quality of life. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Platinum-based chemotherapy has been standard of care for extensive-stage small cell lung cancer (ES-SCLC) for more than a decade. Six recent phase III trials investigating immune checkpoint inhibitors (ICIs) have clarified the role of these agents in this setting. Although ICIs were assessed first-line, as first-line maintenance, and in later lines of therapy, the additions of atezolizumab or durvalumab to first-line platinum-based chemotherapy were the only interventions that significantly improved overall survival and increased quality of life. These combinations should therefore be considered standard therapy for first-line ES-SCLC. Biomarker research and investigations into the role of ICIs for limited-stage disease are ongoing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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