Infant drug exposure via breast milk
Notice bibliographique
Résumé
More than half of women take medications during breastfeeding, predisposing their infants to medication exposure via breast milk. As a result, adverse drug reactions may emerge in the infant, although they are rarely reported. Disposition of maternal drugs in breast milk is described with several key parameters, which include relative infant dose (RID): infant drug intake via milk (weight- and time-adjusted) expressed as a percentage of the similarly adjusted mother's dose. Most drugs show RID values of <10%, indicating that drug concentrations in infant serum do not reach a level known to be therapeutic in adults unless drug clearance is markedly lower than the adult level on a weight basis. RID is a function of milk-to-(maternal) plasma drug concentration ratio (MP ratio) and maternal drug clearance. Therefore, MP ratio between drugs must be interpreted not by itself but with maternal drug clearance of each drug. This is why some drugs such as phenobarbital show an MP ratio of <1 but an RID as high as 50-70%, while morphine shows an MP ratio of 2 but an RID in the range of 5%. Using RID, we interpreted case reports of infant adverse outcomes, and we observed cases with relatively low infant serum concentrations of drug, consistent with low RID, as well as those with near- or above-adult therapeutic serum concentrations, with or without increased drug intake (i.e. high RID). It is important to consider both pharmacokinetic and pharmacodynamic factors in interpreting adverse outcomes in infants breastfed by a mother taking medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».