Phase Evolution of a Prenucleator for Fast Li Nucleation in All‐Solid‐State Lithium Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Undesirable Li dendrite growth under high current densities due to the nonuniform Li nucleation and growth has significantly hindered the development of high‐rate all‐solid‐state lithium batteries (ASSLBs). Herein, the phase evolution of a Li prenucleator (MoS 2 ) is shown in working ASSLBs that renders a highly active nucleator (Mo), where Mo promotes fast Li nucleation and Li dendrite suppression. During plating, Li shows strong affinity with Mo, which guides Li fast nucleating and selectively depositing on Mo surface with a large specific surface, thus reducing the local current density. Moreover, a fast diffusion of Li atom on Mo (110) surface promotes uniform Li deposition and limits the Li dendrite growth. Benefitting from the reduced local current density as well as the improved Li dendrite suppression, Li–Li symmetric cells within MoS 2 prenucleator demonstrate excellent electrochemical performance, achieving cycle lifetimes as high as 1000 h for 1 mA cm −2 /1 mAh cm −2 and 780 h for 0.5 mA cm −2 /2 mAh cm −2 . Additionally, developed Li‐LFP ASSLBs demonstrate high capacity retention of 78% with an ultra‐long cycling life of 3000 cycles under a high current density of 1 mA cm −2 . The general concept has the potential to be extended to other metal‐sulfide prenucleators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».