Long-term variation of sea ice and its response to thermodynamic factors in the Northwest Passage of the Canadian Arctic Archipelago
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Sea ice conditions in the Canadian Arctic Archipelago (CAA) play a key role in the navigation of the Northwest Passage (NWP). Based on the observed and simulated sea ice concentration and thickness data, we studied the temporal and spatial characteristics of sea ice from 1979 to 2017 in the NWP of the CAA and evaluated the sea ice conditions along the southern and northern routes of the NWP. Against the background of the rapid retreat of Arctic sea ice, the 39-year observed sea ice concentration of the NWP exhibited a relatively large decreasing trend in summer and fall, while heavy sea ice conditions were maintained in winter and spring, with a slight increasing trend. Consistent with Arctic sea ice, the sea ice extent in the NWP displayed a decreasing trend of −2.34 %/10 a, with its minimum occurring in 2012. The sea ice thickness in most subregions of the NWP showed a decreasing trend, with the exception of Lancaster Sound. The decreasing trend of sea ice thickness in the NWP was estimated to −0.16 m/10 a. Based on the sea ice concentration and thickness, however, the sea ice conditions were heavier along the northern route than the southern route. This study considered both of these routes, and we selected and evaluated more specific pathways. The correlation results between the sea ice and atmospheric and oceanic thermodynamic factors in the NWP suggested that the thermodynamic factors had a greater impact on sea ice in the summer and fall, and the variations of sea ice concentration were more closely correlated with the thermodynamic factors than sea ice thickness. The sea surface temperature (SST) had a higher correlation with sea ice concentration than surface air temperature (SAT), while SAT exhibited a higher correlation with sea ice thickness than SST. The residual amount of sea ice concentration and thickness in the fall, associated with the fall SAT and SST, contributed to the formation of sea ice in the following winter and spring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».