A Decade of High-resolution Ocean Bottom Pressure Measurements in the Northeast Pacific --- The NEPTUNE Observatory Turns 10 years old
Notice bibliographique
Résumé
Ocean Networks Canada (ONC; http://www.oceannetworks.ca/) operates the multidisciplinary NEPTUNE and VENUS cabled ocean observatories off the west coast of Canada and an increasing number of miniature ocean observatories, such as in the Canadian Arctic. All data collected by these observatories are permanently archived and publicly available through ONC’s Oceans 2.0 data portal. Much of the data are related to marine geohazards, such as earthquakes, submarine landslides and tsunamis and are delivered in real-time, including to early warning centers. The NEPTUNE cabled observatory consists of an approximately 800-km long cable loop deployed off the west coast of Vancouver Island that covers the coastal zone, the northern part of the Cascadia subduction zone, Cascadia Basin and the Endeavour Segment of the Juan de Fuca Ridge. The observatory includes several high-precision bottom pressure recorders (BPRs) at each of its five active nodes. On September 30, 2009, just days after the first instruments were installed, six BPRs on the array recorded tsunami waves of 2.5 to 6 cm amplitude originating with the Mw 8.1 Samoa earthquake. The Samoan tsunami was followed by several other events recorded by the network, including those of the 2010 Chilean tsunami, the 2011 Tōhoku-Oki tsunami, and the 2012 Haida Gwaii tsunami. We will review the decade of open-access bottom pressure recorder data, instrument development, and research findings across many disciplines and give an outlook for future developments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».