Ongoing automated ground deformation monitoring of Domuyo - Laguna del Maule area (Argentina) using Sentinel-1 MSBAS time series: Methodology description and first observations for the period 2015–2020
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic Aperture Radar (SAR) Differential Interferometry (DInSAR) and its extensions to manage time series are nowadays well-known and mastered techniques to perform among others land-motion monitoring. We present here a fully automated monitoring service based on DInSAR and Multidimensional Small Baseline Subset (MSBAS) methods. The automated processing chain named “InSAR automated Mass processing Toolbox for multidimensional Time series” (MasTer) is demonstrated with the peculiar case of the Laguna del Maule and Domuyo volcanoes, which are known to undergo significant inflation up to several cm or tens of cm per year. The here-described monitoring service is made of three components: an InSAR command line processor, the MSBAS processor and a number of shell scripts automatizing all tasks, from data downloading to updated displacement maps and time series. Thanks to the European Commission Copernicus Service, data are freely available every 12 or 6 days along each orbit, depending on ESA acquisition plan. Linear deformation rate maps and time series of vertical and East-West ground deformation computed by the MasTer tool are updated every 1–6 days on a web page, according to the S1 data availability. Interested user can request additional time series at coherent pixels that wouldn't be displayed on the web page and receive them by e-mail within a minute. Processing chain and preliminary observations at Domuyo and Laguna del Maule test site are presented and commented. The nearly 6 years long 2D time series of ground deformation allow highlighting recent changes in the well-known deformation at both volcanoes: Domuyo inflation stabilizes since beginning of 2019 while deformation at Laguna del Maule seems to gently accelerate since mid 2018. New deformation features are also identified, such as a 2 km wide 3 cm/yr circular subsidence at Laguna del Maule as well as a 2 cm/yr downward and 1 cm/yr eastward movement located to the East of Laguna Fea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».