Resource extraction and intersectoral research: Engaging accountable relations in the Environment Community Health Observatory Network
Notice bibliographique
Résumé
The inaugural gathering of The Environment Community Health Observatory (ECHO) Network is a network of academic, non-profit, and health authority scholars and practitioners committed to understanding and responding to the cumulative impacts of resource extraction. The Network is embedded within multiple jurisdictions and institutional contexts, reflecting the Network’s efforts to work across sectors to address questions arising in communities and regions experiencing the overlapping influences of rurality, remoteness, and resource extraction. In this paper, we draw from entrance interviews and a group exercise with Network members to explore the complexity of accountability as an unfolding challenge for research that addresses resource extraction in Canada. We locate these findings within the current settler colonial context in which the Network is embroiled, arguing that a condition of settler colonialism is erasing not only Indigenous legal orders but also accountability mechanisms outside of state-based discourses. In making this argument, we understand settler colonialism as a failed yet persistent project. We contend that collectively engaging through situated and relational accountabilities beyond simply accounting for “accountability”, ECHO Network members—and others looking to social and environmental change—are critically challenged to approach settler-state apparatuses for transformative engagement beyond merely recognizing that accountability is relational.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».