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Enregistrement W3081986403 · doi:10.4103/jfmpc.jfmpc_90_20

The relationship between DMFT index and cognitive impairment: A descriptive cross-sectional study

2020· article· en· W3081986403 sur OpenAlexaboutno aff
Moein Abbaslou

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Medicine and Primary Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCognitionCross-sectional studyMontreal Cognitive AssessmentResidenceDentistryDemographyCognitive impairmentPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: Cognitive disorders are characterized by major impairments in functions such as memory, judgment, language and attention. One of the tests used to assess these disorders is called the Montreal Cognitive Assessment Test, which is one of the most recent tests known in this field. DMFT index is the most important dental index for evaluation of decayed, missing and filled teeth. Since alteration or damage to the sensory function of teeth can cause changes in chewing function and different levels of cognitive disorders. The objective of this study was to determine the relationship of DMFT index with cognitive disorders in people aged 25-55 in Rafsanjan in 2019. Materials and Methods: This cross-sectional study was performed on 350 patients chosen by simple random sampling within age range of 25-55 years, referred to Rafsanjan Dental School in 2019. Patients' demographic information was recorded and each was given a consent form and also Montreal Cognitive Assessment Test. Dental examination regarding decayed, missing and filled teeth was then carried out by a dentist and The DMFT index was recorded. Data were then analyzed by SPSS version 21; P value less than 0.05 was considered as significant level. Results: Data showed that the MOCA index had a negative significant relationship with DMFT ( P = 0.001) and age ( P = 0.001) and had a significant positive relationship with education ( P = 0.001), but it had no significant relationship with gender ( P = 0.853), time of last dental appointment ( P = 0.231) and place of residence ( P = 0.428). The effect of age ( P = 0.67) and gender ( P = 0.525) on the relationship of DMFT and MOCA was not significant. But the effect of education ( P = 0.001), place of residence ( P = 0.0003) and time of last dental appointment ( P = 0.002) on it was significant. Conclusion: The results of this study showed that the relationship between DMFT index and cognitive disorders was significant and the higher the score of this index, the more severe cognitive disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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