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Enregistrement W3081987832 · doi:10.1016/j.jaac.2019.11.028

Neural Correlates of Adolescent Irritability and Its Comorbidity With Psychiatric Disorders

2020· article· en· W3081987832 sur OpenAlexaff
Bader Chaarani, Kees‐Jan Kan, Scott Mackey, Philip A. Spechler, Alexandra Potter, Tobias Banaschewski, Sabina Millenet, Arun L.W. Bokde, Uli Bromberg, Christian Büchel, Anna Cattrell, Patricia Conrod, Sylvane Desrivières, Herta Flor, Vincent Frouin, Jürgen Gallinat, Penny Gowland, Andreas Heinz, Bernd Ittermann, Jean‐Luc Martinot, Frauke Nees, Tomáš Paus, Luise Poustka, Michael N. Smolka, Henrik Walter, Robert Whelan, Argyris Stringaris, Stephen T. Higgins, Günter Schumann, Hugh Garavan, Robert R. Althoff, Michael A. Rapp, Éric Artiges, Sophia Schneider, Christine Bach, Alexis Barbot, Gareth J. Barker, Nora C. Vetter, Patrick Constant, Hans S. Crombag, Katharina Czech, Jeffrey W. Dalley, Benjamin Decideur, Tade Matthias Spranger, Tamzin L. Ripley, Nadja Heym, Wolfgang H. Sommer, Birgit Fuchs, Rainer Spanagel, Mehri Kaviani, Bert Heinrichs, Naresh Subramaniam, Tianye Jia, Albrecht Ihlenfeld, James Ireland, Jennifer Jones, Arno Klaassen, Christophe Lalanne, Dirk Lanzerath, Claire Lawrence, Hervé Lemaître, Catherine Mallik, Karl Mann, Adam C. Mar, Lourdes Martinez-Medina, Eva Mennigen, Fabiana Mesquita de Carvahlo, Yannick Schwartz, Ruediger Bruehl, Kathrin Müller, Charlotte Nymberg, Mark Lathrop, Trevor W. Robbins, Zdenka Pausová, Jani Pentillä, Francesca Biondo, Jean‐Baptiste Poline, Juliane H. Fröhner, Maren Struve, Steven Williams, Thomas Hübner, Semiha Aydın, John Rogers, Alexander Romanowski, Christine Schmäl, Dirk Schmidt, Stephan Ripke, Mercedes Arroyo, Yolanda Peña‐Oliver, Mira Fauth‐Bühler, Xavier Mignon, Claudia Speiser, Tahmine Fadai, D.N. Stephens, Andreas Ströhle, Marie-Laure Paillère, Nicole Strache, David Theobald, Sarah Jurk, Hélène Vulser, Rubén Miranda, Juliana Yacubilin, Alexander Genauck, Caroline Parchetka, Isabel Gemmeke, Johann Kruschwitz, Katharina Weiß, Jianfeng Feng, Dimitri Papadopoulos, Irina Filippi, Alex Ing, Barbara Ruggeri, Bing Xu, Christine Macare, Congying Chu, Éanna Hanratty, Erin Burke Quinlan, Guillaume Robert, Yu Tao, Veronika Ziesch, Alicia Stedman

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesInstitute for Mental Health ResearchNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthSixth Framework ProgrammeMedical Research CouncilNational Institutes of HealthDeutsche ForschungsgemeinschaftKing's College LondonKing’s College LondonUniversity of CambridgeNational Institute of General Medical SciencesMassachusetts General HospitalBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustEuropean CommissionNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringKlingenstein Third Generation Foundation
Mots-clésIrritabilityPsychologyPsychopathologyConduct disorderGeneralized anxiety disorderMood disordersMoodAttention deficit hyperactivity disorderBipolar disorderPsychiatryAnxietyClinical psychologyMajor depressive disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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