Effect of L-Arginine Modified Magnetic Nanoparticles (RMNPs) on Lysozyme in the Presence or Absence of Urea
Notice bibliographique
Résumé
L-Arginine (Arg or R) is a non-toxigenic, metabolically versatile and conditionally essential amino acid. Single-pot synthesis of Arg modified magnetic nanoparticles (RMNPs) was achieved using magnetite nanoparticles (MNPs) and binary function of Arg as a functional group and an alkali precipitator. This modification is supposed to offer several advantages to the MNPs from a bio-application viewpoint. Here, the influence of RMNPs in the structure and function of the model protein hen egg white lysozyme (HEWL) is reported. After synthesis of RMNPs, VSM, XRD, FT-IR, Zetasizer, TEM, and SEM were used to characterize the nanoparticles. The impact of RMNPs was investigated on lysozyme structure and activity during storage and in the processes of denaturation and refolding by dilution or dialysis using fluorescence, circular dichroism (CD) and UV/Vis spectroscopies. RMNPs revealed structural ordering or disordering effects on lysozyme in a RMNP:HEWL ratio dependent manner. Accordingly, a concentration ratio of threshold (CRT) was determined at 0.296. At ratios lower than the CRT the protein gained more ordered structure with increased helicity. Inversely, HEWL was increasingly unfolded and helicity was decreased at ratios higher than the CRT, rendering the protein more disordered after interaction with RMNPs. At RMNPs:HEWL concentration ratios above and even below the CRT, 6 M urea had a further disordering effect. Nevertheless, significant improvements were observed in the refolding of the protein due to dilution or dialysis, by courtesy of the RMNPs. The presented data helps to expand the thriving applications of RMNPs in biotechnology and biomedicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».