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Enregistrement W3082001580 · doi:10.1186/s12884-020-03210-5

Competing priorities: a qualitative study of how women make and enact decisions about weight gain in pregnancy

2020· article· en· W3082001580 sur OpenAlexafffund
Meredith Vanstone, Marina Sadik, Sherry Van Blyderveen, Anne Biringer, Wendy Sword, Louis A. Schmidt, Sarah D. McDonald

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensMount Sinai HospitalHomewood Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWeight gainMedicinePregnancyReproductive medicineQualitative researchObstetricsBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite ample clinical evidence that gaining excess weight in pregnancy results in negative health outcomes for women and infants, more than half of women in Western industrialized nations gain in excess of national guidelines. The influence of socio-demographic factors and weight gain is well-established but not causal; the influence of psychological factors may explain some of this variation. METHODS: This is the qualitative portion of an explanatory sequential mixed-methods study designed to identify predictive psychological factors of excess gestational weight gain (QUAN) and then explain the relevance of those factors (qual). For this portion of the study, we used a qualitative descriptive approach to elicit 39 pregnant women's perspectives of gestational weight gain, specifically inquiring about factors determined as relevant to excess gestational weight gain by our previous predictive study. Women were interviewed in the latter half of their third trimester. Data were analyzed using a combination of unconstrained deductive content analysis to describe the findings relevant to the predictive factors and a staged inductive content analytic approach to examine the data without a focus on the predictive factors. RESULTS: Very few participants consistently made deliberate choices relevant to weight gain; most behaviour relevant to weight gain happened with in-the-moment decisions. These in-the-moment decisions were influenced by priorities, hunger, a consideration of the consequence of the decision, and accommodation of pregnancy-related discomfort. They were informed by the foundational information a woman had available to her, including previous experience and interactions with health care providers. The foundational information women used to make these decisions was often incomplete. While women were aware of the guidelines related to gestational weight gain, they consistently mis-applied them due to incorrect understanding of their own BMI. Only one woman was aware that weight gain was linked to maternal and infant health outcomes. CONCLUSIONS: There is an important role for prenatal providers to provide the foundational information to positively influence in-the-moment decisions. Understanding how weight gain guidelines apply to one's own pre-pregnancy BMI and comprehending the well-established link between gestational weight gain and health outcomes may help women prioritize healthy weight gain amongst many competing factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,015
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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