The Assessment of Importance of Selected Issues of Software Engineering, IT Project Management, and Programming Paradigms Based on Graphical AHP and Fuzzy C-Means
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we present the results of surveys conducted in a group of employees and students of IT faculties presenting the answers to the most important, in our opinion, issues related to software engineering (SE), IT project management, and programming paradigms. The above topics are chosen because of their high relevance to the professional community. The participants taking part in the experiments quantified their input through the process of pairwise comparisons (a so-called Analytic Hierarchy Process, AHP) using an innovative highly interactive approach based on a graphic communication means. The generic AHP method was augmented by the optimization mechanisms delivered by the Particle Swarm Optimization (PSO) in order to deliver the highest possible consistency of responses of the participants. Moreover, we demonstrate a method based on Fuzzy C-Means (FCM) filtering highly inconsistent and unreal experts' assessments. In a series of experiments, we demonstrate the accuracy and stability of the AHP method based on graphical environment. We discuss two variants of aggregation of experts' opinions according to their level of experience in the field of interest. Finally, we show the efficiency of the FCM as the method of preselection of experts' evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».