Examining the molecular mechanisms contributing to the success of an invasive species across different ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive species provide an opportune system to investigate how populations respond to new environments. Baby's breath ( Gypsophila paniculata ) was introduced to North America in the 1800s and has since spread throughout the United States and western Canada. We used an RNA‐seq approach to explore how molecular processes contribute to the success of invasive populations with similar genetic backgrounds across distinct habitats. Transcription profiles were constructed from seedlings collected from a sand dune ecosystem in Petoskey, MI (PSMI), and a sagebrush ecosystem in Chelan, WA (CHWA). We assessed differential gene expression and identified SNPs within differentially expressed genes. We identified 1,146 differentially expressed transcripts across all sampled tissues between the two populations. GO processes enriched in PSMI were associated with nutrient starvation, while enriched processes in CHWA were associated with abiotic stress. Only 7.4% of the differentially expressed transcripts contained SNPs differing in allele frequencies of at least 0.5 between populations. Common garden studies found the two populations differed in germination rate and seedling emergence success. Our results suggest the success of G. paniculata in these two environments is likely due to plasticity in specific molecular processes responding to different environmental conditions, although some genetic divergence may be contributing to these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».