Vocalizations of bearded seals (<scp><i>Erignathus barbatus</i></scp>) and their influence on the soundscape of the western Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The soundscape is a crucial habitat feature for marine mammals. This study investigates the contribution of bearded seal vocalizations to the soundscape in the western Canadian Arctic, and also the vocal characteristics of bearded seals relative to sea ice conditions. Passive acoustic data were recorded near Sachs Harbour between August 2015 and July 2016. Sound pressure levels (SPL) in the 50–1,000 Hz and 1–10 kHz bands increased as the total duration of all bearded seal vocalizations increased, and this relationship was moderated by sea ice concentration. Bearded seals in this region had an overlapping vocal repertoire with bearded seals in other areas of the Arctic, and had seven additional vocalizations that have not been previously documented for this region. This study is the first detailed assessment of the influence of bearded seal calls on SPL, which shows the high potential of bearded seals to influence underwater sound levels during the mating season. Bearded seals live in a changing Arctic seascape, and their influence on the soundscape may shift as sea ice continues to diminish. It is imperative that acoustic monitoring continues within the Arctic, and this study provides a baseline for future monitoring as the Arctic continues to change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».