The Effect of Using STEAM Approach on Motivation Towards Learning Among High School Students in Jordan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at investigating the effect of applying integrated Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics (STEAM) approach on motivation among students of grade 10 in a private school in Amman. In this context the researchers used a quasi-experimental method. The sample of this study involved 32 high school students; the individuals of the study were intentionally chosen and distributed randomly into two groups: the control group consisted of 19 students who studied Geography in a conventional way, and the experimental group consisted of 13 students who studied the same content using STEAM approach. To achieve the study goals, the researchers developed an instrument to measure motivation towards learning geography that focused on the following constructs of motivation: Internal Motivation, Grade Motivation, Class Anxiety, Career Motivation, Self-Efficacy, and Teacher Obedience. After verifying its validity and reliability, the instrument was applied on the study sample. The results of the analysis of covariance (ANCOVA) showed no significant difference on motivation in all of its constructs except for (Class Anxiety) which was in favor of the experimental group. The study recommended providing teachers with enough and valuable training opportunities on how to activate STEAM approach to ensure meaningful learning for students and to increase their awareness to future careers including STEAM jobs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle