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Enregistrement W3082025518 · doi:10.1177/2514848620952326

Contesting the greening of the urban growth machine: Ecological modernization and the promethean counter-discourse

2020· article· en· W3082025518 sur OpenAlexafffundabout
Emiliano Scanu, Geneviève Cloutier, Catherine Trudelle

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning E Nature and Space · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésUrban sprawlEcological modernizationSustainabilityModernization theoryPoliticsUrban planningOpposition (politics)Corporate governancePolitical scienceUrban ecologyGreen growthPolitical economySociologyEnvironmental ethicsSustainable developmentEcologyUrbanizationEconomic growthLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban environmental governance and planning are increasingly characterized by the adoption of “sustainability fixes,” namely political compromises which try to conciliate economic and ecological goals in order to safeguard long-term growth. If sustainability fixes have been harshly criticized for being sociospatially selective, resistance to them does not always come from radical groups who demand stronger and fairer measures, but from actors who oppose the idea of sustainability because it goes against their interests, habits, or values. This paper focuses on this “contestation of the greening of the urban growth machine,” by presenting an empirical study of a sustainable mobility policy in Quebec City, Canada, which has given rise to a controversy opposing two divergent perspectives. The first is an ecological modernization discourse advocating for a green and attractive public transit system. The second is a promethean counter-discourse which supports the unconditional growth of automobility and urban sprawl. Results show that even if urban environmental policies are increasingly attuned to the “growth first” logic, they could still face strong opposition, especially from suburban and conservative interests. More generally, this paper shows that, in some contexts, sustainability fixes could be a “better than nothing” solution, namely a step toward fairer and greener cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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