Multi-phenotypic and bi-directional behavioral screening of zebrafish larvae
Notice bibliographique
Résumé
Multi-phenotypic screening of zebrafish larvae, such as monitoring the heart and tail activities, is important in biological assays. Microfluidic devices have been developed for zebrafish phenotypic assays, but simultaneous lateral-dorsal screening of the same larva in a single chip is yet to be achieved. We present a multi-phenotypic microfluidic device for monitoring of tail movement and heart rate (HR) of 5-7-day postfertilization zebrafish larvae. Tail movements were stimulated using electric current and quantified in terms of response duration (RD) and tail beat frequency (TBF). The positioning of a right-angle prism provided a lateral view of the larvae and enabled HR monitoring. Investigations were performed on zebrafish larvae exposed to 3% ethanol, 250 μM 6-hydroxydopamine (6-OHDA) or 1 mM levodopa. Larvae exposed to ethanol showed a significant drop in HR, whereas electric stimulation increased the HR temporarily. Larvae experienced a significant drop in RD, TBF and HR when exposed to 6-OHDA. HR was not affected by levodopa post-treatment, whereas RD and TBF were restored to normal levels. The results showed potential for applications that involve monitoring of cardiac and behavioral parameters in zebrafish larvae. Tests can be done using the same chip, without changing the larvae's orientation. This eliminates undue stress caused by reorientation, which may affect their behavior, and the use of separate devices to obtain dorsal and lateral views. The device can be implemented to improve multi-phenotypic and quantitative screening of zebrafish larvae in response to chemical and physical stimuli in different zebrafish disease models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».