Tilapia Lake Virus (TiLV): a Globally Emerging Threat to Tilapia Aquaculture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tilapia lake virus is a globally emerging virus responsible for episodes of mass mortality in cultured and/or feral tilapia (Oreochromis spp. and hybrids) in Asia, Africa, Central America, and South America. Since 2014, there have been global reports of TiLV disease resulting in 10% to 90% mortality in tilapia fry, juveniles, and adults causing significant economic losses. Currently, the disease has been confirmed in Colombia, Ecuador, Egypt, India, Indonesia, Israel, Malaysia, Mexico, Philippines, Peru, Tanzania, and Thailand. TiLV has not yet been found in the USA or Canada, but it has most recently been reported in 20 aquaculture production facilities across six Mexican states (Chiapas, Jalisco, Michoacán, Sinaloa, Tabasco and Veracruz). This 7-page fact sheet written by Lowia Al-Hussinee, Kuttichantran Subramaniam, Win Surachetpong, Vsevolod Popov, Kathleen Hartman, Katharine Starzel, Roy Yanong, Craig Watson, Hugh Ferguson, Salvatore Frasca Jr., and Thomas Waltzek and published by the UF/IFAS School of Forest Resources and Conservation, Program in Fisheries and Aquatic Sciences describes this important emerging disease and explains how to prevent outbreaks and what to do if you suspect TiLV in an aquaculture facility or in the wild. http://edis.ifas.ufl.edu/fa213
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle