Levels of Interleukin-6 in Saliva, but Not Plasma, Correlate with Clinical Metrics in Huntington’s Disease Patients and Healthy Control Subjects
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence suggests that inflammatory responses, in both the brain and peripheral tissues, contribute to disease pathology in Huntington’s disease (HD), an inherited, progressive neurodegenerative disorder typically affecting adults in their 30–40 s. Hence, studies of inflammation-related markers in peripheral fluids might be useful to better characterize disease features. In this study, we measured levels of C-reactive protein (CRP), Interleukin-6 (IL-6), interleukin 1 beta (IL-1B), and alpha-amylase (AA) in saliva and plasma from n = 125 subjects, including n = 37 manifest HD patients, n = 36 premanifest patients, and n = 52 healthy controls, using immunoassays. We found increases in salivary levels of IL-6, IL-1B and CRP across different disease groups and increased levels of IL-6 in the plasma of HD patients as compared to premanifest patients and controls. The levels of salivary IL-6 were significantly correlated with each of the other salivary markers, as well as with IL-6 levels measured in plasma. Further, salivary IL-6 and IL-1B levels were significantly positively correlated with Total Motor Score (TMS) and chorea scores and negatively correlated with Total Functional Capacity (TFC) in HD patients, whereby in healthy control subjects, IL-6 was significantly negatively correlated with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Symbol Digit Modalities test (SDM). Interestingly, the plasma levels of IL-6 did not show similar correlations to any clinical measures in either HD or control subjects. These findings suggest that salivary IL-6 is particularly relevant as a potential non-invasive biomarker for HD symptoms. The advent of an effective, dependable salivary biomarker would meet the urgent need for a less invasive means of identifying and monitoring HD disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».