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Enregistrement W3082067445 · doi:10.1101/2020.08.27.20182774

<i>in utero</i> HIV exposure and the early nutritional environment influence neurodevelopment in infants before age three: findings from an evidenced review and meta-analysis

2020· preprint· en· W3082067445 sur OpenAlexaff
Marina White, Kristin L. Connor

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingIn uteroMedicinePsychological interventionPediatricsChild developmentPregnancyBreast feedingMeta-analysisPsychiatryFetusBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The developing brain is especially vulnerable to infection and suboptimal nutrition during the pre- and early postnatal periods. Exposure to maternal HIV infection and antiretroviral therapies (ART) in utero and during breastfeeding can adversely influence infant (neuro)developmental trajectories. How early life nutrition may be optimised to improve neurodevelopmental outcomes for infants who are HIV/ART-exposed has not been well characterised. We conducted an up-to-date evidence review and meta-analysis on the influence of HIV exposure in utero and during breastfeeding, and early life nutrition, on infant neurodevelopmental outcomes before age three. We report that exposure to maternal HIV infection/ART may adversely influence expressive language development, in particular, and these effects may be detectable within the first three years of life. Further, while male infants may be especially vulnerable to HIV/ART exposure, few studies overall reported sex-comparisons, and whether there are sex-dependent effects of HIV exposure on neurodevelopment remains a critical knowledge gap to fill. Lastly, early life nutrition interventions, including daily maternal multivitamin supplementation during the perinatal period, may improve neurodevelopmental outcomes for infants who are HIV-exposed. Our findings suggest that the early nutritional environment may be leveraged to improve early neurodevelopmental trajectories in infants who have been exposed to HIV in utero . A clear understanding of how this environment should be optimised is key for developing targeted nutrition interventions during critical developmental periods in order to mitigate adverse outcome later in life, and should be a priority of future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,016
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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