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Enregistrement W3082070848 · doi:10.2337/dc20-1002

Effects of Low-Fat, Mediterranean, or Low-Carbohydrate Weight Loss Diets on Serum Urate and Cardiometabolic Risk Factors: A Secondary Analysis of the Dietary Intervention Randomized Controlled Trial (DIRECT)

2020· article· en· W3082070848 sur OpenAlexafffund
Chio Yokose, Natalie McCormick, Na Lu, Gary C. Curhan, Dan Schwarzfuchs, Iris Shai, Hyon K. Choi

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensResearch Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthIsrael Science FoundationRheumatology Research FoundationKowa CompanyIronwood Pharmaceuticals, IncorporatedDeutsche ForschungsgemeinschaftAstraZeneca
Mots-clésMedicineHyperuricemiaInternal medicineEndocrinologyInsulin resistanceWeight lossObesityDiabetes mellitusRandomized controlled trialInsulinGoutCholesterolMediterranean dietUric acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE Weight loss diets may reduce serum urate (SU) by lowering insulin resistance while providing cardiometabolic benefits, something urate-lowering drugs have not shown in trials. We aimed to examine the effects of weight loss diets on SU and cardiometabolic risk factors. RESEARCH DESIGN AND METHODS This secondary study of the Dietary Intervention Randomized Controlled Trial (DIRECT) used stored samples from 235 participants with moderate obesity randomly assigned to low-fat, restricted-calorie (n = 85); Mediterranean, restricted-calorie (n = 76); or low-carbohydrate, non–restricted-calorie (n = 74) diets. We examined SU changes at 6 and 24 months overall and among those with hyperuricemia (SU ≥416 μmol/L), a relevant subgroup at risk for gout. RESULTS Among all participants, average SU decreases were 48 μmol/L at 6 months and 18 μmol/L at 24 months, with no differences between diets (P > 0.05). Body weight, HDL cholesterol (HDL-C), total cholesterol:HDL-C ratio, triglycerides, and insulin concentrations also improved in all three groups (P < 0.05 at 6 months). Adjusting for covariates, changes in weight and fasting plasma insulin concentrations remained associated with SU changes (P < 0.05). SU reductions among those with hyperuricemia were 113, 119, and 143 μmol/L at 6 months for low-fat, Mediterranean, and low-carbohydrate diets (all P for within-group comparison < 0.001; P > 0.05 for between-group comparisons) and 65, 77, and 83 μmol/L, respectively, at 24 months (all P for within-group comparison < 0.01; P > 0.05 for between-group comparisons). CONCLUSIONS Nonpurine-focused weight loss diets may simultaneously improve SU and cardiovascular risk factors likely mediated by reducing adiposity and insulin resistance. These dietary options could provide personalized pathways to suit patient comorbidity and preferences for adherence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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