MicroRNA-3148 acts as molecular switch promoting malignant transformation and adipocytic differentiation of immortalized human bone marrow stromal cells via direct targeting of the SMAD2/TGFβ pathway
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRs/miRNAs) play a key role in posttranscriptional regulation of gene expression and are implicated in a number of physiological and pathological conditions, including cellular malignant transformation. In the current study, we investigated the role of miR-3148 in regulating human stromal (mesenchymal) stem cell (hMSC) differentiation and transformation. Stable expression of miR-3148 in telomerized hMSC (hMSC-miR-3148) led to significant increase in in vitro adipocytic differentiation and suppression of osteoblastic differentiation. Concordantly, global gene expression profiling revealed significant enrichment in cholesterol biosynthesis pathway, and pathways related to enhanced cell movement and survival, whereas processes related to bone and connective tissue developments, cell death, apoptosis, and necrosis were downregulated. Global proteomic analysis using 2D-DIGE followed by mass spectrometry (MS) revealed significant changes in protein expression in hMSC-miR-3148 and enrichment in protein networks associated with carcinogenesis. Functional studies revealed that hMSC-miR-3148 exhibited enhanced in vitro cell proliferation, colony formation, migration, invasion, sphere formation, doxorubicin resistance, and increased active number of cells in S and G2/M cell cycle phases and formed sarcoma-like tumors with adipocyte infiltration when implanted into immunocompromised mice. SMAD2 was identified as bone fide gene target for miR-3148 using qRT-PCR, Western blotting, and UTR-based reporter assay. In agreement with our data, SMAD2 expression was downregulated in 47% of patients with soft tissue sarcoma. Bioinformatics analysis revealed that elevated miR-3148 expression correlates with poor prognosis in several human cancer types, including sarcoma. Our study identified miR-3148 as factor regulating hMSC differentiation and is involved in promoting malignant transformation of telomerized hMSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».