Addressing a dual public health emergency: supporting physicians to prescribe opioid medications
Notice bibliographique
Résumé
Aims Carbapenem resistance in Bacteroides fragilis is emerging and is mainly attributed to insertion sequence (IS)-mediated activation of the carbapenemase gene cfiA. We investigated the use of matrix-assisted laser desorption ionisation time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) and the CarbaNP assay for the rapid identification of these strains. Methods This study used the Bruker MALDI Biotype system and the mass spectra models generated by 20 B. fragilis reference strains (10 cfiA-positive and 10 cfiA-negative) in the ClinProTools software to identify 404 B. fragilis (71 cfiA-positive and 333 cfiA-negative) clinical isolates. The ability of the CarbaNP assay to detect IS-mediated activation of the cfiA gene was assessed and the results obtained by molecular analysis were used as reference methods. Results The support vector machine model generated by ClinProTools was found to be the most reliable algorithm for differentiation of cfiA-positive and cfiA-negative B. fragilis subgroups. Using the direct transfer method, all but one cfiA-negative isolates were correctly identified to the two subgroups by the model. The correct identification of the cfiA-negative isolate was obtained upon retesting by the extraction method. Of the 81 cfiA-positive isolates, PCR and sequencing showed that 30 had an IS element providing the promoter for activation of cfiA. With regard to the presence of the IS element, the CarbaNP test in the cfiA upstream region had 100% sensitivity, 80.4% specificity, 75.0% positive predictive value and 100% negative predictive value. Conclusions The combination of MALDI-TOF MS and the CarbaNP assay can be applied in diagnostic clinical laboratory for rapid identification of B. fragilis with IS element-activated cfiA gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».