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Enregistrement W3082088218 · doi:10.1136/bmjopen-2019-034606

Do insomnia and/or sleep disturbances predict the onset, relapse or worsening of depression in community and clinical samples of children and youth? Protocol for a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3082088218 sur OpenAlexaff
Cecilia Marino, Brendan F. Andrade, Madison Aitken, Sarah Bonato, John D. Haltigan, Wei Wang, Péter Szatmári

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineData extractionMeta-analysisProtocol (science)MEDLINEScopusForest plotSystematic reviewPrimary InsomniaInsomniaDepression (economics)Clinical psychologySleep disorderPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Disturbed sleep represents a potentially important modifiable risk factor for the development of depression in children and youth. This protocol for a systematic review proposes to investigate whether insomnia and/or sleep disturbances predict child and youth depression in community and clinical-based samples. Methods and analysis The protocol adheres to the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols guidelines. English-written, longitudinal studies that quantitatively estimated the prediction of depression by insomnia and/or sleep disturbances in individuals 5–24 years of age will be included. EMBASE, MEDLINE, PsychINFO, Scopus and Web of Science and grey literature will be searched from 1980 to the present. For the selection of studies, two reviewers will be involved. Data extraction will be conducted by one author and checked independently by a second author. Risk of bias will be appraised using the Research Triangle Institute Item Bank tool. Heterogeneity will be measured using the I2statistics. Meta-analysis will be carried out if ≥3 results are available and if outcome measures can be pooled. The choice between a random-effect or fixed-effect model will be based both on the I2statistics and the participant and study characteristics of the combined studies. Results of the meta-analyses will be summarised by a forest plot. Analyses will be performed in subgroups stratified by key variables defined depending on the amount and type of information retrieved. A narrative synthesis will be conducted in place of the meta-analysis should the pooling of data not be possible. Quality of evidence will be rated using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation guidelines. As this is a protocol for systematic review and meta-analysis of published data, ethics review and approval are not required. The findings will be published in a peer-reviewed journal and disseminated at scientific conferences and in patient advocacy organisations. PROSPERO registration number CRD42019136729.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,097
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,150
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0970,150
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0310,042
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0110,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,310
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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