Antifouling silicone hydrogel contact lenses via densely grafted phosphorylcholine polymers
Notice bibliographique
Résumé
Silicone hydrogel contact lenses (CLs) permit increased oxygen permeability through their incorporation of siloxane functional groups. However, contact lens biofouling can be problematic with these materials; surface modification to increase lens compatibility is necessary for acceptable properties. This work focuses on the creation of an antifouling CL surface through a novel grafting method. A polymer incorporating 2-methacryloyloxyethyl phosphorylcholine (MPC), well known for its antifouling and biomimetic properties, was grafted to the model lens surfaces using surface-initiated atom transfer radical polymerization (SI-ATRP). The SI-ATRP modification generated a unique double-grafted polymeric architecture designed to resist protein adsorption through the presence of a surrounding hydration layer due to the PC groups and steric repulsion due to the density of the grafted chains. The polymer was grafted from model silicone hydrogel CL using a four-step SI-ATRP process. Attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy and XPS were used to confirm the surface chemical composition at each step of the synthesis. Both the surface wettability and equilibrium water content of the materials increased significantly upon polyMPC modification. The surface water contact angle was as low as 16.04 ± 2.37° for polyMPC-50 surfaces; complete wetting (∼0°) was observed for polyMPC-100 surfaces. A decrease in the protein adsorption by as much as 83% (p < 0.000 36) for lysozyme and 73% (p < 0.0076) for bovine serum albumin was observed, with no significant difference between different polyMPC chain lengths. The data demonstrate the potential of this novel modification process for the creation of extremely wettable and superior antifouling surfaces, useful for silicone hydrogel CL surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».