Avoiding the Banality of Evil in Times of COVID-19: Thinking Differently with a Biopsychosocial Perspective for Future Health and Social Policies Development
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic provides the opportunity to re-think health policies and health systems approaches by the adoption of a biopsychosocial perspective, thus acting on environmental factors so as to increase facilitators and diminish barriers. Specifically, vulnerable people should not face discrimination because of their vulnerability in the allocation of care or life-sustaining treatments. Adoption of biopsychosocial model helps to identify key elements where to act to diminish effects of the pandemics. The pandemic showed us that barriers in health care organization affect mostly those that are vulnerable and can suffer discrimination not because of severity of diseases but just because of their vulnerability, be this age or disability and this can be avoided by biopsychosocial planning in health and social policies. It is possible to avoid the banality of evil, intended as lack of thinking on what we do when we do, by using the emergence of the emergency of COVID-19 as a Trojan horse to achieve some of the sustainable development goals such as universal health coverage and equity in access, thus acting on environmental factors is the key for global health improvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,086 |
| Communication savante | 0,018 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».