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Enregistrement W3082115751 · doi:10.1177/0194599820954138

Shared Decision Making for Surgical Care in the Era of COVID‐19

2020· article· en· W3082115751 sur OpenAlexaff
David Forner, Christopher W. Noel, Ryan Densmore, David P. Goldstein, Martin Corsten, Arwen H. Pieterse, Andrew G. Shuman, Paul Hong, Valeria E. Rac

Notice bibliographique

RevueOtolaryngology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensDiabetes CanadaTed Rogers Centre for Heart ResearchDalhousie UniversityUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health NetworkInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Consistency (knowledge bases)PerioperativeMedicineHealth careProcess (computing)Medical emergencyIntensive care medicineRisk analysis (engineering)BusinessDiseaseInfectious disease (medical specialty)Computer scienceSurgeryEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 has upended surgical practice. In an effort to preserve resources, mitigate risk, and maintain health system capacity, nonurgent surgeries have been deferred in many jurisdictions, with urgent procedures facing increasing wait times and unpredictability given potential future surges. Shared decision making, a process that integrates patient values and preferences with the scientific expertise of clinicians, may be of particular benefit during these unprecedented times. Aligning patient choices with their values, reducing unnecessary health care use, and promoting consistency between providers are now more critical than ever before. We review important aspects of shared decision making and provide guidance for its perioperative application during the coronavirus disease 2019 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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