Covid-19 and Priorities for Research in Aging
Notice bibliographique
Résumé
This article describes priority areas for research on the impact of the Covid-19 pandemic on older adults that have been identified by the CIHR Institute of Aging (CIHR-IA). The process used by CIHR-IA consists of several iterative phases and thus far has resulted in identification of three key areas for Covid-19 research needs and four cross-cutting thematic areas. The key research priority areas are as follows: response of older adults to disease, vaccination, and therapeutics; mental health and isolation; and supportive care environments. The four cross-cutting themes are equity, diversity, and inclusion (EDI); ethical/moral considerations; evidence-informed practices; and digital health technologies. The priorities outlined in this article will inform CIHR-IA's responses to Covid-19 research needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,382 | 0,290 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,040 |
| Communication savante | 0,040 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,048 |
| Intégrité de la recherche | 0,036 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».