Sorption-desorption and biodegradation of sulfometuron-methyl and its effects on the bacterial communities in Amazonian soils amended with aged biochar
Notice bibliographique
Résumé
Sulfometuron-methyl is a broad-spectrum herbicide, used throughout Brazil; however, its environmental impacts in biochar (BC) amended soils is not fully understood. Biochar is known to enhance soil quality but can also have undesired effects such as altering the bioavailability and behavior of herbicides. Microbial communities can degrade herbicides such as sulfometuron-methyl in soils; however, they are known to be affected by BC. Therefore, it is important to understand the tripartite interaction between these factors. This research aimed to evaluate the sorption-desorption and biodegradation of sulfometuron-methyl in Amazonian soils amended with BC, and to assess the effects of the interactions between BC and sulfometuron-methyl on soil bacterial communities. Soil samples were collected from field plots amended with BC at three doses (0, 40 and 80 t ha−1) applied ten years ago. The herbicide sorption and desorption were evaluated using a batch equilibrium method. Mineralization and biodegradation studies were conducted in microcosms incubated with 14C-sulfometuron-methyl for 80 days. Systematic soil sampling, followed by DNA extraction, quantification (qPCR) and 16S rRNA amplicon sequencing were performed. The presence of BC increased the sorption of the herbicide to the soil by 11% (BC40) and 16% (BC80) compared to unamended soil. The presence of BC also affected the degradation of 14C-sulfometuron-methyl, reducing the mineralization rate and increasing the degradation half-life times (DT50) from 36.67 days in unamended soil to 52.11 and 55.45 days in BC40 and BC80 soils, respectively. The herbicide application altered the bacterial communities, affecting abundance and richness, and changing the taxonomic diversity (i.e., some taxa were promoted and other inhibited). A tripartite interaction was found between BC, the herbicide and soil bacterial communities, suggesting that it is important to consider the environmental impact of soil applied herbicides in biochar amended soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».