The Potentiality of Textile Sludge to be Used as Organic Manure
Notice bibliographique
Résumé
Textile Industries of Bangladesh confront the environment a huge threat. It produces a huge amount of sludge from effluent treatment plants that is a burden for industries for its high volume and proper treatment cost thereby a huge threat to the environment. The present study aims to characterize the solid sludge of textile industry in terms of pH, organic matter (OM), nutrient elements (N, P, K) and other metal elements through proper analytical methods. The average pH value of the sludge sample was 8.28 along with moisture content 60.64%. The average content of the OM of the studied sludge samples was 11.73% and the average values of N, P and K were 7.57%, 0.52% and 0.50%, respectively. The studied metal (Cr, Zn Mn, Cd, Pb, As and Cu) content of the sludge revealed that the toxic heavy metals Pb, Cd and As were not found in the samples. This study reveals that the amount of OM, N, P and pH is within the Waste concern compost standard (WCCS). The findings clearly show a potentiality of textile sludge as organic manure as they are rich in OM and plant nutrients and free from toxic heavy metals as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».