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Enregistrement W3082121836 · doi:10.1503/cjs.007519

Impact on cardiac surgery volume of a comprehensive partnership with Integrated Health Solutions

2020· article· en· W3082121836 sur OpenAlexaffvenue
A. Watling, Janine Doucet, Morteza Zohrabi, John Fedirko, Ansar Hassan, Sohrab Lutchmedial, J.B. MacLeod, Zlatko Pozeg, Craig Brown, Jean‐François Légaré

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensMedtronic (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneral partnershipVolume (thermodynamics)Cardiac surgeryMEDLINEIntensive care medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The New Brunswick Heart Centre (NBHC) entered a contractual partnership with Integrated Health Solutions (IHS) to help address increasing wait times in the province of New Brunswick. Methods: Team leaders were identified from each of the target areas, including surgeons, anesthesiologists, nurses (operating room, intensive care unit [ICU] and postoperative ward), access coordinators and administrators. The methodology used was based on Lean principles and involved exercises by stakeholders aimed at identifying opportunities for improvement. A weekly dashboard was created to monitor and facilitate improvement efforts. No additional hospital beds or operating room theatres were added during the study period. Results: After 2 years, the annual number of cardiac surgical interventions increased from 788 to 873, representing a 10.8% increase in capacity. The best median wait time for patients decreased from 52 to 35 days (35% reduction). The best 90th percentile wait time decreased from 126 to 98 days (22% reduction). The overall increase in capacity could be explained in part by the significant increase in fast tracking from the ICU to the ward (> 2-fold) or bypassing the ICU altogether (4-fold increase reaching 13%). Despite these successes, challenges persist as the number of OR cancellations remained around 7.5% of all cases, mainly because of limited ICU resources. Conclusion: The NBHC-IHS partnership on this project has resulted in excellent engagement by stakeholders and promoted team cohesiveness. Furthermore, it has allowed significant reorganization and realignment of efforts to limit wait times and maximize overall capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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