Parental Online Information Access and Childhood Vaccination Decisions in North America: Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunizing children throughout their early years prevents the spread of communicable disease and decreases the morbidity and mortality associated with many vaccine-preventable diseases. Searching online allows individuals rapid access to health information. OBJECTIVE: The purpose of this review was to develop an understanding of the existing literature of parents' online health information-seeking behaviors to inform their vaccination choices for their children and to identify gaps in the literature around parents' use of online health information and their vaccination choices. METHODS: A scoping review of peer-reviewed literature from Canada and the United States was performed. The following databases were utilized to perform the search: PubMed, CINAHL, Nursing & Allied Health Database, Scopus, and PsycINFO. The purpose of this review was to examine parents' use of online information seeking related to vaccine information and to understand how parents utilize this information to inform decisions about vaccinating their children. Of the 34 papers included in the review, 4 relevant themes and subthemes were identified: information seeking, online information resources, online vaccine content, and trust in health care providers. RESULTS: Examination of the literature revealed conflicting information regarding parents' use of social media and online resources to inform decisions around vaccinating their children. There is evidence of significant misinformation regarding vaccine risks online. Parents' digital health literacy levels are unknown and may affect their ability to appraise online vaccination information. CONCLUSIONS: Parents are seeking vaccine information from online sources. However, the influence of online vaccine information on parental vaccine practices remains uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».