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Enregistrement W3082143297 · doi:10.1002/admi.202000981

Facile Fabrication Method of Conical Microwells Using Non‐Uniform Photolithography

2020· article· en· W3082143297 sur OpenAlexafffund
Ahmad Ali Manzoor, Dae Kun Hwang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Interfaces · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials sciencePhotolithographyFabricationPolydimethylsiloxaneNanotechnologyMicrofluidicsConical surfaceLithographyPhotopolymerPolymerizationOptoelectronicsPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Microwells have emerged as a popular trapping platform for numerous biological applications because of their ease of use. 3D shaped microwells, such as conical wells other than a simple 2D profile, have received great attention because of their excellent capacity for the formation of 3D cancer spheroids. However, creating such conical microwells require a complex fabrication process, laborious procedures, and specialized equipment. Herein, a facile and single‐step fabrication technique is developed to make microwells with a tapered‐bottom. In this approach, non‐uniform polymerization is implemented during photolithography to create conical microwells of poly(ethylene glycol) diacrylate on a glass substrate in a PDMS (polydimethylsiloxane) microfluidic channel. The non‐cylindrical shape forms through the UV exposure and further develops during the washing step by the removal of excess unpolymerized monomer from the PDMS microfluidic channel. In combination with the non‐uniform photopolymerization, this washing process results in microwells with 3D conical forms, offering control over shape and homogeneity. Notably, the technique allows additional control over the microwells surface morphology, that is, wrinkled and smooth surfaces. Finally, the effect of ethanol flow rates on the pore size is investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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