Tocilizumab in Hospitalized Patients With COVID-19 Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND COVID-19 is associated with immune dysregulation and hyperinflammation. Tocilizumab is an anti–interleukin-6 receptor antibody. METHODS Patients hospitalized with severe COVID-19 pneumonia receiving standard care were randomized (2:1) to double-blinded intravenous tocilizumab 8 mg/kg or placebo. The primary outcome measure was clinical status on a 7-category ordinal scale at day 28 (1, discharged/ready for discharge; 7, death). RESULTS Overall, 452 patients were randomized; the modified-intention-to-treat population included 294 tocilizumab-treated and 144 placebo-treated patients. Clinical status at day 28 was not statistically significantly improved for tocilizumab versus placebo (P=0.36). Median (95% CI) ordinal scale values at day 28: 1.0 (1.0 to 1.0) for tocilizumab and 2.0 (1.0 to 4.0) for placebo (odds ratio, 1.19 [0.81 to 1.76]). There was no difference in mortality at day 28 between tocilizumab (19.7%) and placebo (19.4%) (difference, 0.3% [95% CI, –7.6 to 8.2]; nominal P=0.94). Median time to hospital discharge was 8 days shorter with tocilizumab than placebo (20.0 and 28.0, respectively; nominal P=0.037; hazard ratio 1.35 [95% CI 1.02 to 1.79]). Median duration of ICU stay was 5.8 days shorter with tocilizumab than placebo (9.8 and 15.5, respectively; nominal P=0.045). In the safety population, serious adverse events occurred in 34.9% of 295 patients in the tocilizumab arm and 38.5% of 143 in the placebo arm. CONCLUSIONS In this randomized placebo-controlled trial in hospitalized COVID-19 pneumonia patients, tocilizumab did not improve clinical status or mortality. Potential benefits in time to hospital discharge and duration of ICU stay are being investigated in ongoing clinical trials. Trial registration ClinicalTrials.gov NCTG432G615
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».