Tocilizumab in Hospitalized Patients With COVID-19 Pneumonia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND COVID-19 is associated with immune dysregulation and hyperinflammation. Tocilizumab is an anti–interleukin-6 receptor antibody. METHODS Patients hospitalized with severe COVID-19 pneumonia receiving standard care were randomized (2:1) to double-blinded intravenous tocilizumab 8 mg/kg or placebo. The primary outcome measure was clinical status on a 7-category ordinal scale at day 28 (1, discharged/ready for discharge; 7, death). RESULTS Overall, 452 patients were randomized; the modified-intention-to-treat population included 294 tocilizumab-treated and 144 placebo-treated patients. Clinical status at day 28 was not statistically significantly improved for tocilizumab versus placebo (P=0.36). Median (95% CI) ordinal scale values at day 28: 1.0 (1.0 to 1.0) for tocilizumab and 2.0 (1.0 to 4.0) for placebo (odds ratio, 1.19 [0.81 to 1.76]). There was no difference in mortality at day 28 between tocilizumab (19.7%) and placebo (19.4%) (difference, 0.3% [95% CI, –7.6 to 8.2]; nominal P=0.94). Median time to hospital discharge was 8 days shorter with tocilizumab than placebo (20.0 and 28.0, respectively; nominal P=0.037; hazard ratio 1.35 [95% CI 1.02 to 1.79]). Median duration of ICU stay was 5.8 days shorter with tocilizumab than placebo (9.8 and 15.5, respectively; nominal P=0.045). In the safety population, serious adverse events occurred in 34.9% of 295 patients in the tocilizumab arm and 38.5% of 143 in the placebo arm. CONCLUSIONS In this randomized placebo-controlled trial in hospitalized COVID-19 pneumonia patients, tocilizumab did not improve clinical status or mortality. Potential benefits in time to hospital discharge and duration of ICU stay are being investigated in ongoing clinical trials. Trial registration ClinicalTrials.gov NCTG432G615
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle