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Enregistrement W3082194223 · doi:10.3390/ijerph17176338

Institutional Engagement Practices as Barriers to Public Health Capacity in Climate Change Policy Discourse: Lessons from the Canadian Province of Ontario

2020· article· en· W3082194223 sur OpenAlexaffabout
Luckrezia Awuor, Richard Meldrum, Eric N. Liberda

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliberationPublic healthPublic engagementPublic relationsPolitical scienceHealth policyClimate changeMandateCorporate governancePoliticsHealth promotionPublic administrationBusinessMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public health engagement in the communication, discussion, and development of climate change policies is essential for climate change policy decisions and discourse. This study examines how the existing governance approaches impact, enable, or constrain the inclusion, participation, and deliberation of public health stakeholders in the climate change policy discourse. Using the case study of the Canadian Province of Ontario, we conducted semi-structured, key informant interviews of public health (11) and non-public health (13) participants engaged in climate change policies in the province. The study results reveal that engagement and partnerships on climate change policies occurred within and across public health and non-public health organizations in Ontario. These engagements impacted public health's roles, decisions, mandate, and capacities beyond the climate change discourse; enabled access to funds, expertise, and new stakeholders; built relationships for future engagements; supported knowledge sharing, generation, and creation; and advanced public health interests in political platforms and decision making. However, public health's participation and deliberation were constrained by a fragmented sectoral approach, a lack of holistic inter-organizational structures and process, political and bureaucratic influences, irregular and unestablished communication channels for public health integration, and identities and culture focused on functions, mandates, biased ideologies, and a lack of clear commitment to engage public health. We conclude by providing practical approaches for integrating public health into climate change discourse and policymaking processes and advancing public health partnerships and collaborative opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0430,018
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,421
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,045 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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