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Enregistrement W3082198564 · doi:10.1016/j.invent.2020.100344

A systematic review of the dose-response relationship between usage and outcomes of online physical activity weight-loss interventions

2020· review· en· W3082198564 sur OpenAlexaff
Nicholas Smith, Sam Liu

Notice bibliographique

RevueInternet Interventions · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionLoginWeight lossIntervention (counseling)MedicineeHealthPhysical therapyObesityPsychologyComputer sciencePsychiatryComputer securityInternal medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Online physical activity interventions can be an effective strategy for weight loss. However, there is a lack of systematic reviews examining the relationship between intervention usage (dose) and participants' response to online physical activity interventions for weight loss. It remains unclear whether certain usage metrics (e.g. login frequency, percent of content accessed) would be associated with improvements in behavioral outcomes. Understanding the dose-response relationship for online physical activity interventions for weight loss would be important for designing and evaluating future interventions. OBJECTIVE: 1) Review the methods used to assess intervention usage and 2) to explore the association between intervention usage metrics and outcomes for online physical activity interventions for weight-loss. METHODS: We conducted a systematic review following the PRISMA guidelines to examine the dose-response relationship of online-based interventions targeting physical activity. We used the following keywords: web OR internet OR online OR eHealth AND physical activity OR exercise, AND engagement OR dose OR dose-response OR usage AND obesity OR weight*. Peer-reviewed articles published between 2006 and 2019 were included. RESULTS: A total of five articles met the inclusion criteria. The mean intervention length was 10 ± 6 months (range 2-30 months). The usage metrics were total number of logins, login frequency, and usage of online tools. All usage metrics reported were found to be related to outcomes in physical activity interventions for weight-loss. CONCLUSION: Our findings suggest that usage metrics for online physical activity interventions for weight-loss included login frequency, login duration, and use of online tools. Increased intervention usage appeared to be associated with an improvement in participant's weight, physical activity behaviors, and intervention retention. Future research should examine innovative ways to maintain intervention usage throughout the intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,276
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,276
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,017
Bibliométrie0,0130,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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