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Enregistrement W3082213368 · doi:10.1111/capa.12386

Beyond COVID‐19: Five commentaries on expert knowledge, executive action, and accountability in governance and public administration

2020· article· en· W3082213368 sur OpenAlexaboutno aff
Arjen Boin, Kathy L. Brock, Jonathan Craft, John Halligan, Paul ‘t Hart, Jeffrey Roy, Geneviève Tellier, Lori Turnbull

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Administration · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityPublic administrationPolitical scienceGovernment (linguistics)Corporate governanceAdministration (probate law)Public relationsEconomicsLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Several Canadian and international scholars offer commentaries on the implications of the COVID‐19 pandemic for governments and public service institutions, and fruitful directions for public administration research and practice. This first suite of commentaries focuses on the executive branch, variously considering: the challenge for governments to balance demands for accountability and learning while rethinking policy mixes as social solidarity and expert knowledge increasingly get challenged; how the policy‐advisory systems of Australia, Canada, New Zealand, and United Kingdom were structured and performed in response to the COVID‐19 crisis; whether there are better ways to suspend the accountability repertoires of Parliamentary systems than the multiparty agreement struck by the minority Liberal government with several opposition parties; comparing the Canadian government’s response to the COVID‐19 pandemic and the Global Financial Crisis and how each has brought the challenge of inequality to the fore; and whether the COVID‐19 pandemic has accelerated or disrupted digital government initiatives, reinforced traditional public administration values or more open government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,089
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,253
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0890,253
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0430,037
Communication savante0,0240,013
Science ouverte0,0100,011
Intégrité de la recherche0,0490,064
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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