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Enregistrement W3082229129 · doi:10.1017/s0954102020000437

Further evidence that Antarctic toothfish are important to Weddell seals

2020· article· en· W3082229129 sur OpenAlexaff
David G. Ainley, Paul A. Cziko, Nadav Nur, Jay J. Rotella, Joseph T. Eastman, Michelle LaRue, Ian Stirling, Peter A. Abrams

Notice bibliographique

RevueAntarctic Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesopredator release hypothesisFisheryFishingIntraguild predationApex predatorPredationAbundance (ecology)Fur sealCatch per unit effortOceanographyGeographyBiologyEcologyPredatorGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Antarctic toothfish Dissostichus mawsoni and Weddell seals Leptonychotes weddellii are important mesopredators in the waters of the Antarctic continental shelf. They compete with each other for prey, yet the seals also prey upon toothfish. Such intraguild predation means that prevalence and respective demographic rates may be negatively correlated, but quantification is lacking. Following a review of their natural histories, we initiate an approach to address this deficiency by analysing scientific fishing catch per unit effort (CPUE; 1975–2011 plus sporadic effort to 2018) in conjunction with an annual index of seal abundance in McMurdo Sound, Ross Sea. We correlated annual variation in scientific CPUE to seal numbers over a 43 year period (1975–2018), complementing an earlier study in the same locality showing CPUE to be negatively correlated with spatial proximity to abundant seals. The observed relationship (more seals with lower CPUE, while controlling for annual trends in each) indicates the importance of toothfish as a dietary item to Weddell seals and highlights the probable importance of intra- and inter-specific competition as well as intraguild predation in seal-toothfish dynamics. Ultimately, it may be necessary to supplement fishery management with targeted ecosystem monitoring to prevent the fishery from having adverse effects on dependent species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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