Special Issue on Research Impact in Education
Notice bibliographique
Résumé
Amid increased calls for research use in education policy and practice are increased calls for researchers and their research to have impact-an issue experienced globally.After several decades of the study of research use and knowledge utilization, there is a shift in how education research is talked about, and, increasingly, how its evaluation is considered.Motivated by observations of this shift and the recent emergence of research impact in the context of U.S. education, this special issue focuses on scholarship that advances thinking about research impact both conceptually-in the presentation of frameworks and strategies-and empirically-through case studies across multiple contexts.The first piece in the collection is an editorial monograph, "Wordplay or Paradigm Shift: The Meaning of 'Research Impact'," that draws on the testimony of thought leaders in the U.S. education system, offering a conceptual frame for the issue and highlighting several themes and tensions associated with research impact.These issues were front and center in the call for proposals and are addressed in the collection of articles that constitute this special issue. A conceptualization of what it means for research to have impactAcross this volume, impact is taken up in different ways, from changes in policy and practice to changes in student outcomes.In "Exploring Teachers' Conceptual Uses of Research as Part of the Development and Scale Up of Research-Informed Practices," Jane Flood and Chris Brown describe an intervention aimed at creating research-informed teaching practice.This study offers evidence of how research can impact prac- Editorial Special Issue on Research Impact in Education
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».