Host immune interactions in chronic inflammatory gastrointestinal conditions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: We performed a literature review of the latest studies on the interactions between the host immune system and microbes in chronic intestinal inflammatory conditions. RECENT FINDINGS: The mechanisms leading to celiac disease (CeD) and inflammatory bowel disease (IBD), the most common chronic inflammatory gastrointestinal conditions, are complex. The intestinal homeostasis depends on the interactions between the microbiota, the intestinal mucosa and the host immune system. Failure to achieve or maintain equilibrium between a host and its microbiota has the potential to induce chronic conditions with an underlying inflammatory component. Mechanisms by which intestinal microbes trigger inflammation include the alteration of intestinal permeability, activation of the host immune system and digestion of dietary antigens with a consequent repercussion on tolerance to food. Therefore, therapies modulating gut microbiota, including diet, antibiotics, probiotics and faecal transplantation have a potential in CeD and IBD. Probiotics are effective to treat pouchitis and faecal transplant for ulcerative colitis, but the evidence is less clear in Crohn's disease or CeD. SUMMARY: Diverse regulatory mechanisms cooperate to maintain intestinal homeostasis, and a breakdown in these pathways may precipitate inflammation. The role of microbiota inducing immune dysfunction and inflammation supports the therapeutic rationale of manipulating microbiota to treat chronic inflammatory conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».