Vascular smooth muscle remodeling in health and disease
Notice bibliographique
Résumé
In blood vessels, vascular smooth muscle cells (VSMCs) generally exist in two major phenotypes: contractile and non-contractile (synthetic). The contractile phenotype is predominant and includes quiescent or differentiated VSMCs, which function as the regulators of blood vessel diameter and blood flow. According to some literature in the field, contractile VSMCs do not switch to the non-contractile phenotype due to the activation of specific transcription factors that are considered as guardians of the contractile phenotype. However, a vast amount of the literature uses the terms remodeling and phenotype switching of contractile VSMCs interchangeably based mainly on studies dealing with atherosclerosis. The use of the terms remodeling and switching to describe changes in phenotype based on morphological criteria can be confusing. The term remodeling was first used to describe morphological changes in the heart and was soon used to describe phenotype changes of contractile VSMCs based on morphological criteria. The latter were introduced in early studies, and new molecular criteria were later added, including changes in gene expression, which could be irreversible. In this review, we will discuss the different views concerning remodeling and possible switching of contractile VSMCs to a non-contractile phenotype. We conclude that only remodeling of contractile VSMCs may take place upon vascular injury and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».