Impact of triglyceride playing on stroke severity correlated to bilirubin
Notice bibliographique
Résumé
Major lipids making effects on the occurrence of acute ischemic stroke (AIS) is well recognized, but their roles on stroke severity remain uncertain. To explore the exact roles of lipids playing on stroke severity and the possible mechanism, we conduct this observational study.Data was collected from patients with AIS from February 2008 to May 2012. The level of major lipids was compared among AIS groups with different severity and investigated the correlation. Also, the relationship existed between major lipids and bilirubin. Mechanism of major lipids playing on stroke severity was researched to determine if oxidative stress reflected by bilirubin.Lower triglyceride (TG) and higher high density lipoprotein cholesterol (HDL-C) were observed in severe stroke, and obvious correlation existed between TG and stroke severity or HDL-C and stroke severity. TG was associated negatively with direct bilirubin (DBIL) and total bilirubin (TBIL), and lower level of DBIL and TBIL were related to higher quartiles of TG. There was no obvious difference of DBIL and TBIL among the groups of quartiles of HDL-C. TG was the influence factor of stroke severity in severe stroke through multiple univariable logistic regression. But it was not the independent influence factor after multivariable logistic regression adjusted by DBIL or TBIL. However, HDL-C was the influence factor of stroke severity through both univariable and multivariable logistic regression.Lower TG or higher HDL-C predicted severer stroke. The effect of TG on stroke severity was mediated by bilirubin, not HDL-C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».