Knowledge sabotage as an extreme form of counterproductive knowledge behavior: the role of narcissism, Machiavellianism, psychopathy, and competitiveness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study empirically tests the impact of the Dark Triad personality traits (narcissism, Machiavellianism, psychopathy) and co-worker competitiveness on knowledge sabotage. Design/methodology/approach A model was constructed and tested by means of Partial Least Squares with data from 150 participants recruited via Amazon’s Mechanical Turk. Findings The individual personality traits of narcissism, Machiavellianism, and psychopathy are significant predictors of individual knowledge sabotage behavior, whereas co-worker Machiavellianism and psychopathy trigger co-worker knowledge sabotage. Out of the three Dark Triad traits, individual and co-worker psychopathy emerged as the strongest knowledge sabotage predictor. Co-worker competitiveness has a positive effect on co-workers’ knowledge sabotage behavior. There is a relatively strong relationship between co-worker and individual knowledge sabotage which suggests that knowledge sabotage is a form of contagious workplace behavior. Individuals underestimate their negative behavior and traits and/or overestimate those of their fellow co-workers. Practical implications Managers should realize that the Dark Triad personality traits could predispose certain individuals to engage in extremely harmful counterproductive knowledge behavior. They need to ensure that individuals with these traits are not hired or are identified during their probation periods. It is recommended that organizations include knowledge sabotage measures in their periodic employee surveys. Organizations should help their employees objectively re-evaluate their own traits and knowledge behavior as well as those of their colleagues to ensure that their reciprocating knowledge behavior is more aligned with the reality in their organization. Originality/value This study offers a reliable and valid quantitative survey instrument to measure the presence of knowledge sabotage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle