Toward a nanopaper-based and solid phase immunoassay using FRET for the rapid detection of bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we propose a novel sensitive solid-based immunosensor developed on a plasmonic nanopaper platform for the detection of Escherichia coli ( E. coli ) bacteria. This plasmonic nanopaper that comprises of carboxylated bacterial cellulose (CBC) impregnated with gold nanoparticles (AuNP-CBC), employed as a quencher and a sustainable functionalized platform to be conjugated with protein A. Thus, the conjugated protein A allows the aligned linkage of EAb-QD (anti- E. coli conjugated quantum dot) and EAb-AF (anti- E. coli conjugated Alexa Fluor 488). Interestingly, once E. coli was captured by the AuNP-CBC/EAb-QD or AuNP-CBC/EAb-AF, the energy transfer from the QD or Alexa Fluor fluorophores is triggered due to the conformational change in the antibody structure and this, in turn, causes a decrease in the distance between fluorophores and the quencher nanopaper and, therefore diminishing their photoluminescence. The immunosensors performed successfully to recognize E. coli at concentrations as low as 50 CFU mL −1 in the standard buffer. The examined functionality of the immunosensors in a real matrix such as chicken extract and lettuce juice demonstrated a highly efficient response while QD is the main fluorophore with a limit of detection around 100 CFU mL −1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».